A Prefeitura do Rio de Janeiro disponibilizou no Hugging Face o Rio-3.5-Open-397B, um novo modelo de inteligência artificial aberto desenvolvido pela IplanRIO, empresa municipal de informática e planejamento da cidade. A novidade chama atenção por combinar uma proposta de uso público com especificações de alto desempenho, incluindo 397 bilhões de parâmetros totais, arquitetura Mixture-of-Experts e licença MIT, que permite uso em projetos comerciais e de pesquisa.
Segundo a descrição oficial publicada na plataforma, o Rio-3.5-Open-397B foi pós-treinado a partir do Qwen 3.5 397B e busca entregar desempenho competitivo em tarefas de programação, raciocínio, matemática, STEM, uso multilíngue e recursos multimodais. Na prática, isso significa que o modelo foi projetado para lidar não apenas com textos, mas também com tarefas envolvendo imagem e texto, além de interações conversacionais e fluxos mais complexos de instrução.
Um dos principais destaques técnicos é a janela de contexto de 1.010.000 tokens, ou cerca de 1 milhão de tokens. Esse número indica a quantidade de informação que o modelo consegue considerar em uma única interação, o que pode ser útil para análise de documentos longos, bases de código extensas, relatórios técnicos e aplicações que dependem de grande volume de contexto. O modelo também é listado com cerca de 17 bilhões de parâmetros ativos, já que utiliza arquitetura MoE, na qual apenas parte dos especialistas é acionada em cada operação.
Outro ponto importante é o suporte multilíngue. O Rio-3.5-Open-397B é descrito como forte em português, inglês, chinês e outros idiomas, algo relevante para o mercado brasileiro, que ainda conta com poucos modelos abertos de grande porte com foco explícito no português. Para órgãos públicos, universidades, empresas e desenvolvedores nacionais, a disponibilidade de uma IA desse tipo pode facilitar experimentos e aplicações que exigem maior controle sobre dados, infraestrutura e custos.
A página do modelo também destaca a integração com o SwiReasoning, uma estrutura de inferência que alterna entre raciocínio explícito e raciocínio em espaço latente. A proposta é melhorar a eficiência no uso de tokens e a precisão em determinadas tarefas, ajustando dinamicamente o modo de raciocínio conforme sinais de confiança do próprio modelo. Em termos práticos, a promessa é entregar respostas melhores sem necessariamente aumentar o custo computacional na mesma proporção.
Nos benchmarks divulgados pela IplanRIO, o Rio-3.5-Open-397B aparece com ganhos relevantes em relação ao modelo-base Qwen 3.5 397B. A lista inclui avanços em testes como Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench Pro, SWE-Bench Verified, GPQA Diamond, HMMT 2026 Feb e IMOAnswerBench. Como sempre acontece em comparações de IA, os resultados devem ser interpretados com cautela, já que o desempenho real pode variar conforme o tipo de aplicação, infraestrutura usada e qualidade dos prompts.

Para desenvolvedores, o modelo pode ser usado com bibliotecas e ferramentas populares, incluindo Transformers, vLLM e SGLang. A página no Hugging Face também traz exemplos de implementação e instruções para execução local ou em servidores compatíveis, embora a escala do modelo indique a necessidade de infraestrutura robusta para uso completo.
O lançamento reforça um movimento crescente de governos e instituições públicas em direção ao uso de modelos de IA abertos. No caso do Rio de Janeiro, a iniciativa também se conecta à busca por mais autonomia tecnológica, especialmente em aplicações que podem envolver dados sensíveis, serviços públicos digitais e soluções voltadas ao cidadão.
Com o Rio-3.5-Open-397B, a Prefeitura do Rio passa a figurar em um debate que normalmente é dominado por grandes empresas privadas de tecnologia. Ainda será necessário acompanhar como o modelo será usado na prática, quais aplicações serão desenvolvidas e como a comunidade técnica vai avaliar sua qualidade. Mesmo assim, a chegada de um modelo aberto desse porte, com foco em português e licença permissiva, representa um passo relevante para o ecossistema brasileiro de inteligência artificial.
